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从炒作走向成熟

好消息是,围绕数据科学和机器学习的炒作正在让位于现实. 但坏消息是,在天博app下载变得成熟之前,天博app下载还有很长的路要走. 企业, 学者, 在这门学科真正发挥其对商业和社会的潜力之前,数据专业人士还有很多工作要做.

天博app下载的2020年数据科学状况报告来看看.


数据科学的面貌

在今年的调查中,天博app下载使用数据科学和机器学习工具招募了一些人, 以及那些协助数据科学家工作的人, 并共收到2份,来自100多个Country的360份回复. 受访者中包括数据科学家, 研究人员, 开发人员, 分析师, 数据工程师, 业务经理, 和更多的, 这表明,推动数据科学领域的学科和技能仍然像以往一样多样化.

而企业已经在各种各样的功能上接受了开源工具, 他们的安全措施并不总是与时俱进. 有30%对Company的安全措施有所了解的受访者表示,他们的组织没有任何机制来保护用于数据科学和机器学习的开源工具.

你如何确保用于数据科学和机器学习的开源软件包符合企业安全标准

操作系统安全piechart
那些了解雇主安全措施的人, 30%的报告称他们没有适当的机制来确保开源管道的安全.

尽管COVID-19给就业形势带来了不确定性, 企业仍然需要关注数据科学家的工作满意度. 三分之一的数据专业人士表示,他们计划在未来12个月内找到新工作, 还有24%的人预计在未来三年内采取行动.

你打算在现在的Company工作多久?

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IT组织应该注意:在您的组织中,整整44%的数据专业人员计划在明年到其他地方找工作.

效率差距

将数据科学成果投入生产, 他们会在哪些方面影响业务, 并不总是简单的. 受访者报告称,他们平均有45%的时间花在准备数据(加载和清理)上,然后才能使用数据开发模型和可视化. 一旦他们的模型准备好投入生产, 它们要与各种各样的环境作斗争, 依赖关系, 甚至在模特出现之前就出现了技能差距.

想想你现在的工作,你花了多少时间在下面的每一个任务上?

堆积图
对于大多数受访者来说,数据管理任务仍然消耗了不成比例的工作时间.

也许是这些生产斗争的结果, 不到一半(48%)的受访者认为他们能够证明数据科学对业务结果的影响.

在你看来, 你的团队如何有效地展示数据科学对Company业务成果的影响?

杆就业
在COE中工作的专业人员最有可能报告说,他们经常可以演示其工作对业务的影响, 而IT组织的员工则表示这样做最困难.

大问题

对偏见和隐私的担忧一直萦绕在数据专业人士的心头, 近一半的受访者称这两个主题中的一个是“目前AI/ML领域需要解决的最大问题”.“然而有关, 只有15%的受访者表示,他们的团队目前正在积极解决偏见问题, 只有15%的大学开设了伦理学课程.

你认为现在AI/ML领域需要解决的最大问题是什么?

杆的问题
在AI/ML需要解决的问题中,数据模型的偏差和隐私影响排名最高.

展望未来

今天, 数据科学学科仍在寻找自己的身份, 但通往成熟的旅程仍在继续. 天博app下载预计,在未来2-3年,数据科学将继续发展,成为比今天更广泛的行业的战略业务功能, 但在这一过程中,事业单位和企业将面临持续成长的阵痛.

了解更多关于数据科学从业者和领导者如何帮助确保该学科充分发挥其潜力以改善社会的信息, 消费者体验, 和业务性能.

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