随着对Python的需求持续飙升,Anaconda推出嵌入式合作伙伴计划

该程序将使组织无缝和安全地集成开源Python到他们自己的产品, 推动跨行业创新


奥斯汀,德克萨斯州,11月18日(环球新闻社)—— 天博app下载.,在全球拥有超过2500万用户,正式推出了 嵌入式合作伙伴计划 今天,为了应对企业对获取安全的日益增长的需求, 托管Python包和环境. 作为项目的一部分, 公司可以嵌入Anaconda工具, 包, 并将存储库转化为自己的产品和服务, 为终端用户提供无缝的访问体验. 无论Anaconda是嵌入在幕后为公司的解决方案提供动力,还是直接提供给公司的客户, 嵌入式合作伙伴计划提供了一种可靠和安全的方式来管理Python环境,并与一个值得信任的合作伙伴一起享受开源开发的创新.

“在天博app下载, 天博app下载的首要目标是让最终用户能够轻松地访问Python中的开源创新,艾伯特·加西说, 天博app下载的高级收入副总裁. 随着对Python的需求持续增长, 天博app下载的嵌入式合作伙伴可以为他们的客户配备经过策划的包和存储库, 使他们能够简单地提供满足其业务需求的有竞争力的解决方案.”

Anaconda选择现在正式启动嵌入式合作伙伴计划是因为企业希望为他们的客户访问一个受支持的开源Python生态系统, 产品, 而且不用担心安全问题, 许可要求, 或依赖关系管理. 在此之前,Anaconda最近刚刚进行了融资,其中包括来自 雪花的合资企业 开源投资公司 Apertu资本. 在发射, 嵌入式合作伙伴计划的成员包括App Orchid, 导, IBM, 微软, 斯伦贝谢, 和雪花, 等. 通过加入嵌入式合作伙伴计划, 会员也会获得专门的支持和服务, 包括请求的sla, 除了访问Anaconda的核心产品.

“通过天博app下载的合作, 天博app下载可以提供天博app下载的信息, 在天博app下载的Azure云产品和AI服务中的开源包库,约翰·蒙哥马利说。, 本量利, 微软的Azure AI. “有了这个, 天博app下载可以为Azure客户提供对开源技术的无缝访问,并努力缩小创新差距.”

在2021年的一次 调查天博app下载, 63%的受访者表示他们经常或经常使用Python, 使其成为最受欢迎的语言. 已经有将近82%的财富500强企业使用了天博app下载,而且已经有4家以上.到目前为止,在2021年从Conda下载了30亿个Python包.

“从运行机器学习工作流到构建数据应用程序, 数据科学家对Python的需求越来越大, 数据工程师, 和应用程序开发人员,塔里克·德维克说, 雪花公司的技术联盟负责人. “天博app下载很自豪能与Anaconda合作来满足这一需求,并很高兴为Python开发者提供无缝访问——目前还处于私有预览状态——最受欢迎的开源库之一, 而不需要像Snowpark一样手动安装和包依赖管理, 雪花的开发框架.”

合作伙伴可以选择在他们的后端系统中嵌入Anaconda, 允许他们的客户创建托管Python环境, 或提供对Anaconda Python或R Conda包的完整存储库的访问. 不管用例是什么, 天博app下载为它的伙伴提供了一个安全的, 创新, 以及将开源软件带给用户的精简解决方案.

“为了加速人工智能的应用,企业需要一个开放和多样化的合作伙伴生态系统. 这就是为什么促进与Anaconda这样的供应商的合作是IBM人工智能战略的一个关键组成部分,丹尼尔·埃尔南德斯说道, 总经理, 数据和人工智能, IBM. “IBM沃森工作室和Anaconda的结合, 天博app下载正在努力简化企业对AI技术的采用."

天博app下载正在帮助生产工程师, 数据科学家, 和软件工程师通过利用PIPESIM稳态多相流模拟器与Anaconda的优质存储库自动化工作流程,Sujit Kumar说, Agora总裁兼生产产品经理, 斯伦贝谢数字与集成. “这意味着客户可以利用运营数据和模型来构建运营数字双胞胎,从而优化流量保障策略,从而从资产中提取更高的价值.”

每月有超过5亿的下载, Anaconda致力于在所有行业发展Python生态系统,并支持社区, 从嵌入式合作伙伴到开源维护者, 贡献者, 和制造商. 有关Anaconda嵌入式合作伙伴计划的更多信息,请访问他们的 网站.

关于天博app下载

拥有超过2500万用户, Anaconda是世界上最受欢迎的数据科学平台,也是现代机器学习的基础. 天博app下载率先在数据科学中使用Python, 维护其充满活力的社区, 继续管理开源项目,使未来的创新成为可能. 天博app下载的企业级解决方案支持企业合作, 研究, 以及世界各地的学术机构利用开源的力量来获得竞争优势, 开创性的研究, 一个更美好的世界.

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凯拉古格列尔莫

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