对从业人员

在科技领域建立人脉:找到你梦想的数据科学工作

2022年2月10日
By 索菲娅杨

这个博客是基于天博app下载的高级数据科学家, 索菲娅杨, 以及她个人在科技领域的社交经历.


自2018年以来,有报道称 数据科学人才短缺它本质上是在说,没有足够的数据科学和分析人才. 而数据科学是一个相对较新的领域, 围绕数据科学人才短缺的头条新闻描绘了这样一幅画面:他们轻松地进入面试,并获得了一份有回报的工作,因为职位空缺比数据科学申请者多得多.

事实并非如此. 这是非常具有挑战性的, 特别是对初级人才, 甚至能被考虑到开放数据科学的职位. 作为一名花时间指导初级员工并与其他高级团队成员一起工作的数据科学家, 我知道找到一份工作并开始你的事业比人们通常想象的要困难得多. 然而, 在寻找有价值的机会时,有一件事非常有效,那就是建立关系网. 在被Anaconda公司雇佣之前, 我参加了2018年的AnacondaCON会议, 遇到了许多Anaconda的员工, 有一个推荐, 然后得到了这份工作! 我遇到过很多人,他们也是通过网络找到工作的. So, 我想分享一下我的想法,如何有效地建立一个专业的网络,并通过网络找到一份工作.

参加在线聚会和会议

建立人际关系的最好方式是面对面的交流. 虽然并不总是可以亲自参加社交活动, 特别是在大流行期间, 现在有更多的机会通过虚拟活动建立联系, 论坛, 和社交媒体.

例如, 如果你有兴趣联系湾区的更多技术专业人士, 你可以参加旧金山湾区的在线聚会——即使你不住在那里. 如果你有兴趣在一个特定的公司工作, 去参加公司的活动,或者查看员工参加什么样的会议. 在Anaconda,你可以在天博app下载的公司会议AnacondaCON上找到天博app下载. 我和我的同事也有兴趣参加SciPy和PyData的活动, 您可以在哪里找到我和许多其他数据专业人士,他们希望与该领域的其他人见面.

如果你是一名学生,去参加大学里的职业活动. 招聘会确实有效! 在这些场合给人留下深刻印象会让人觉得难以承受, 天博app下载经常给自己很大的压力,要把工作做好, 但没有你想的那么难. 仅仅通过出现, 与人联系, 谈论你的兴趣和你所做的工作是有价值的.

做足功课,给人留下印象,然后跟进

让我告诉你一个故事:几个月前,我参加了一个大学的就业活动,和学生们交谈. 很多学生问我类似的问题,比如:

你们公司的招聘流程是怎样的?

你们什么时候招实习生?

数据科学家做什么?

在我交谈过的所有学生中,只有两人给我留下了印象.

如何?

他们花时间做了研究,并在活动结束后进行了跟进. 一个学生读了我的 博客文章 我知道我对数据可视化很有激情. 当他开始讲述他通过可视化交流数据的经验时,我的眼睛立刻亮了起来. 活动结束后,他把他的可视化作品发给了我,我很喜欢. 另一名参加就业活动的学生问了几个关于实习的问题. 活动结束后,他通过LinkedIn联系了我,并通过电子邮件向我发送了他的简历. 一个月后,他来看看天博app下载在“天博app下载”的实习项目是否开放. 这两位学生都给我留下了深刻的印象,因为他们不仅提出了独特的问题,而且还进行了跟进. 要想在数据科学领域找到一份工作,表现出你对某个职位的关心和热情会大有帮助.

即使公司不招人,也要寻找机会

如果你想在一家公司工作呢, 但是他们不会招聘你感兴趣的职位? 对于中小型公司来说,有时冷邮件会起作用! 有些公司和经理很重视这种主动性,可能会提供一个他们从来不知道自己需要的职位. 或者,他们可能会雇佣经验更丰富的人. Reach out anyway; showing that initiative 和 interest in the position could help secure an interview. 也有可能招聘经理很忙,没有时间进行招聘或面试. 积极主动地对待你的职业可以帮助你得到一个介绍电话,并展示你可以为他们的业务带来的价值.

有时候,挑战在于找到合适的人的电子邮件地址,开始一段对话. LinkedIn是一个很好的起点, 但如果可能的话,我建议你向你的人脉圈里的人推荐. 虽然冷邮件有时会起作用,但有一个“温暖”的联系会更好. 试着看看你是否有一个共同的联系人,可以把你推荐给公司里你感兴趣的人.

和某人一起做一个项目

没有比直接在项目上与人合作更好的方法了! 许多公司和员工都参与了开源项目. 为开源项目做贡献将帮助你建立一份强大的简历,并与其他项目贡献者建立联系. 你可能会问自己:如果我是一个初级软件工程师呢, 数据科学家, 或者产品经理发现很难为开源项目代码库做出贡献? 对项目文档的贡献同样有价值,也非常值得赞赏. 开源项目喜欢社区贡献者, 项目维护人员通常很乐意提供帮助. 你可以从最简单的事情开始,比如修改文档中的拼写错误和句子. 一旦你对项目和代码库更加熟悉, 你可以看看问题报告, 看看是否有可以修复的小错误, 当你遇到问题时,向项目维护人员寻求帮助.

网络通过访谈

在你面试某人的工作或实习后, 之后你会在LinkedIn上和他们联系吗? 如果没有,那就去做! 即使你觉得这不是一次很好的面试,也要确保与面试官建立联系. 面试是一个与该领域的专业人士直接交谈的机会. 即使它不能帮你找到理想的工作, 将来经常会有机会与那个人合作或接受他的推荐. 一定要在你的领英信息中感谢他们,并在未来继续寻求指导, 建议, 或其他的机会. 正如前面所提到的, 我最难忘的互动是与那些主动跟进的人, 所以你的信息会很有用.

新LinkedIn? 以下是一些社交技巧

一旦你掌握了LinkedIn的窍门,使用它并不困难, 它是一个非常有益的工具,可以与个人联系,并与你的网络分享相关的文章和研究. 首先,要有一个完整的LinkedIn个人资料. 这意味着你要在简历中附上照片, 一个标题, 你的经历和教育背景, 以及所有的执照和技能. 此外,你可以上传文章或研究链接来补充这些经验. 拥有完整的个人资料将鼓励其他人接受你的邀请,并允许招聘人员通过LinkedIn算法毫不费力地找到你. 如果你在找工作, 你可以在你的资料中添加你愿意寻找新职位的信息,这样招聘人员就可以更容易地确定你的资料.

另一种结识可能和你有相同兴趣的人的方法是通过推特, GitHub, 甚至 天博app下载社区论坛. 这些平台提供了找到志同道合的人的机会,你以后可以在LinkedIn上联系.

如果你正在与某人建立联系,特别是当它是一个冷连接时,一定要在连接邀请中包含一条消息. 一定要包括一个礼貌的,有意义的,具体的信息. 如果你们有任何共同之处(e.g.,学校,地点),在你的信息中提到. 如果这个人在你感兴趣的特定领域工作,记下你的想法和兴趣. 有意义的信息将有助于促进进一步的讨论,并有助于建立实际的联系.

不要立即要求转介. 人们不太可能介绍他们不认识的人. 从一个连接请求开始, 通过交谈让你的朋友了解你, 甚至可能要求一个信息面试,以获得一些面谈时间,建立关系. 在你建立了一些关系之后,你可以要求转介.

开始数据科学可能是一个挑战. 仍然, 人脉的力量可以帮助你找到理想的工作, 建立专业的联系, 在你的职业生涯中成长. 我希望这些建议对你有帮助, 如果你对找一份数据科学工作有任何其他建议, 请让我知道! 请随时与我联系 推特Linkedin,您可以继续讨论这篇文章 http://community.anaconda.cloud/.

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