Industries

为领先公司提供经过考验的数据科学平台

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Anaconda的企业解决方案是多功能的工具,使用户能够在任何行业构建安全、独特的数据科学和机器学习模型.

  • Financial Services
  • Manufacturing
  • Energy & Utilities
  • Healthcare
  • Retail

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Financial Services

金融服务行业有一些使用数据科学和机器学习来改善运营和提升客户体验的最知名案例. 一些财富500强的金融公司已经使用了“天博app下载”和开源工具来检测欺诈行为, improve credit scoring, evaluate loan applications, predict churn, automate communications, and more.

金融公司训练欺诈检测算法,以识别数千笔交易中的可疑活动,并立即提醒员工. 公司也在实施信用评分系统,利用自己的客户活动数据集来补充FICO评分, 使他们能够更准确地预测风险. 天博app下载也看到金融公司使用自然语言处理的开源工具来分析电话记录中的客户反馈, social media, 和聊天平台,在它们成为大问题之前识别趋势.

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Manufacturing

制造商正在从机器学习项目中获得超过1万亿美元的价值. 天博app下载已经看到制造商使用Anaconda和强大的开源软件进行需求预测和供应链优化, predictive maintenance, root cause analysis, and quality control.

制造公司的数据科学团队使用开源Python工具构建预测分析模型来分析历史销售数据, weather data, 从不同地点的经济模式预测需求和优化他们的供应链. 他们还使用图像处理工具和异常检测来识别和消除故障部件,然后再交付给客户. 传感器与图像和音频处理工具结合使用,以开发预测设备退化和防止停机的模型.

Energy & Utilities

We’ve seen oil and gas, utility, 其他能源公司也从数据可视化工具和机器学习的使用中受益匪浅. With Anaconda and other open-source tools, 能源公司可以预测设备故障和中断, 预测其作业对环境的影响, visualize complex geological data, and better manage energy and demand response.

Oil and gas companies use geological data, historical well logs, 以及生产数据来预测对环境影响最小的有利可图的钻井地点. 设备故障会给所有能源公司带来重大的经济损失, 现在,许多公司都将预测分析与传感器技术结合起来,以防止停机. 公用事业公司还使用预测算法,根据天气和历史数据预测停电和能源需求.

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Healthcare

From the laboratory to the hospital bed, 医疗保健公司正在使用机器学习来发现新的治疗方法, lower risk, and enhance patient care. Using open-source tools, 医疗领域的数据科学家可以定制构建应用程序,以满足医疗保健IT的严格要求,并在各种环境中改善患者护理.

医学研究人员正在使用自然语言处理(NLP)工具,从社交媒体上挖掘数以千计的研究和评论,从出现的模式中做出新发现. 医疗保健公司也在使用NLP工具,通过解析非结构化数据以获得深刻见解,从而更好地利用电子医疗保健记录(ehr). 使用开源图像处理工具进行肿瘤检测取得了重大进展, 新的工具已经被创造出来,以减少病人住院期间的风险.

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Retail

The rise of e-commerce, advancements in technology, 全球扩张给零售业带来了巨大的变化. 企业必须通过更好地理解和联系他们的客户(线上和线下),使自己在竞争中脱颖而出. 那些不能适应不断变化的客户行为并提供个性化体验的公司很快就会落后.

天博app下载已经看到一些公司使用开源工具建立个性化的产品推荐引擎,以帮助刺激消费. 零售商也可以使用机器学习决策树来分析价格弹性等多个变量, competition, 产品和折扣类型优化定价. 价格优化模型对于电子商务中动态定价策略的成功实施尤为重要. 零售业的数据科学家也使用预测分析,通过复杂的需求预测算法来优化供应链.

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